İnsan verileri bilginin geleceğidir

Sonunda GDPR ile birlikte, bu gerçekten küresel veri düzenlemesinin temel sorunları hakkında çok düşünüyordum. Geçen ay, kötü veri hijyeni konusundaki endişelerin arayüzle nasıl çözülebileceğini inceledim - çalışanları verilerle etkileşimde bulunmaları ve iş sorunlarını çözmeleri için güçlendirmek için arka uç veri merkezleri ve sezgisel ön uç oluşturma.

Nihayetinde GDPR, organizasyonları sistemlerindeki "insan verileri" hakkında insancıl bir şekilde düşünmeye zorlar. Sanki otuz yıllık internet ve on yıllık akıllı telefonlardan sonra, insanlar "Bilgilerimi alabilirsin, bana bir insan gibi davran" demiş gibi.

İnsan verilerini tanımlama

İnsan verileri biyometri görüntülerini çağrıştırabilir - bisiklete binerken bir kalp atış hızı, bir telefonun kilidini açan bir parmak izi. Ancak kolayca yakalanan ve sıkıştırılan bu veriler, insanlığın incelikli, sosyal yönlerine değil, yalnızca fizikselliğimizle konuşur.

İnsan verileri ise sayısal olmayan, yapılandırılmamış veri kümeleri olarak mevcuttur. Çevrimiçi anketlerden ve sosyal medya gönderilerinden gelir; kişiliğiniz hakkında bir şeyler söylüyor, bu yüzden büyük veri bazen onu analiz etmekte zorlanıyor.

Twitter buna iyi bir örnek. Tek bir tweet, yazıldığı veya dokunulduğu cihazla, gönderildiği tarayıcıyla veya uygulamayla, geçtiği sunucularla ilişkili çok sayıda ham veri (saatler, tarihler, konumlar) üretir. Bu harf ve sayı dizileri değişmez, ancak orijinal 280 karakteri okuyan ve yanıtlayan insanlar için önemsizdir.

Bu karakterler, tweet'in genel verilerinin yalnızca küçük bir bölümünü oluşturuyor, ancak dijital taşa kazınmış ve insan düşüncesi kadar benzersiz. Anlamla o kadar katmanlılar ve yoruma o kadar açıklar ki, bir insanın hayatını altüst edebildikleri kadar bir devrimi başlatmaya da yardımcı olabilirler. Onları yaratan kişi kadar saygı görmesi için yalvarırlar.

İnsan verileri için iş örneği

Bu prizmadan bakıldığında, insan verileri bir işletmenin odak noktası için bariz bir seçim gibi görünüyor. Bir çevrimiçi perakendecinin, bir müşteriden dört kez alışveriş yapana kadar kar etmediği günümüz ticari ortamında, elde tutma ve marka sadakati fark yaratır. Hangi şirket müşterilerini kendilerinden daha iyi tanımak istemez ki?

Yine de dijital dünyanın trendi, insanları tanımlayıcılara indirgemek oldu. Bir düşünce türü, insanların en iyi "şey verileri" ile sınıflandırıldıklarını savunuyor: Hangi ürünü satın aldılar, ne zaman satın aldılar, satın aldıkları zaman neredelerdi, nereye gönderdiler vb.

Elde "şey verileri" varken, eğilim, "organizasyon verileri" ile çapraz referans yapmak veya müşterileri çeşitli paketlere dökmek için sıralama sürecidir. Sonra hepsini bir araya getirin, bazı "büyük veri" algoritmalarından geçirin ve genel müşteri X'in ne satın almak istediğini tahmin edin.

Bu, "büyük veri çağının" siren şarkısıydı. Ama iki büyük sorun ortaya çıkardı. Birincisi, doğru sistemler olmadan, veri hacmi ne olursa olsun bir kuruluşun kaybolacağıdır. Ana verileri ve uygulama verilerini birleştiren bir veri merkezine göz atmak büyük bir yanlış adımdır; Bir müşteriyi yalnızca CRM aracılığıyla görüntülemek, müşteri birbiriyle iletişim kuramayan diğer dört sistemle de etkileşime girmişse etkisizdir.

Ve bu, ikinci problemle birleşti: İnsanlar günlük yaşamları hakkında çok fazla veri oluşturmaya başladılar - bir toplantı planlarken bir toplantı planlarken bir kahve için ödeme yaparken bir gömlek alırken bir fotoğrafı beğenirken bir tweet gönderirken bir akıllı telefon kullanarak metin göndermek için bir lokasyonda Wi-Fi üzerinden bir kafede müzik dinlerken, verileri insan benliklerinden ayırt edilemez hale geldi. Ve eğer verileri insanlıklarının özü olsaydı, bu verileri toplayan kuruluşların yalnızca bir anlam ifade etmesi değil, aynı zamanda gerçek bir insana davranacakmış gibi davranması da gerekirdi.

Akıllı işletmeler, bu yeni gerçekliğin gelecek olduğunu kabul ettiler ve bunun önüne geçtiler. Bu yetenek zaten iş modelinizin bir parçasıysa , en acımasız haliyle sizi bir müşterinin verilerinin her bir parçasını silmeye zorlayan bir düzenleme üzerinde neden telaşlanasınız ? GDPR'ye uyma yeteneği, gerçekten de bir işletmenin müşterilerine temiz, kaliteli, 360 derecelik bir bakış açısına sahip olduğunun bir işaretidir. Yapabilecekleri için verileriyle oynamak yerine, onları içeren iş biter.

Herkes için insan verileri

"İnsan verileri" sadece müşterilerle değil, insanlarla da ilgilidir - çalışanlar, pazarlamacılar ve tedarikçiler. Her uygulamanın ve web tarayıcısının arkasında, her biri makul bir güvenlik dengesi ve verileri üzerinden erişim isteyen başka bir kişiyle doğrudan veya dolaylı olarak etkileşimde bulunan bir kişi vardır. Her şeyden önce, insan verileri, verilerin insanların geçim kaynakları için o kadar önemli hale geldiğine saygı duymakla ilgilidir - kredi puanları, kişilikleri kadar - ele alınacaklarından farklı bir şekilde ele alınmamalıdır.